【５分で分かる】pythonのデータの型の確認方法を解説

1-1. Pythonのデータの型とは何か？

Pythonにおける”型”は、データがどのような性質や機能を持っているかを示すものです。
Pythonは動的型付け言語であり、変数の型を明示的に宣言する必要がないため、柔軟性があります。

Pythonでオブジェクトのデータの型を確認する方法には、いくつかの手法があります。
以下では、それぞれの手法について詳しく解説します。

# 使用例
x = 5
print(type(x))  # <class 'int'>

type()関数は、与えられたオブジェクトの型を返します。
この関数は組み込み関数であり、ほとんどのオブジェクトで使用できます。

# 使用例
x = 5
print(isinstance(x, int))  # True

isinstance()関数は、オブジェクトが指定されたデータの型のインスタンスかどうかを確認します。
これは、オブジェクトが複数のデータの型のいずれかに属しているかどうかを判定するのに便利です。

Pythonでは、”ダックタイピング”として知られる概念があります。
これは、オブジェクトのデータの型よりも、その振る舞いやメソッドの有無に焦点を当てる考え方です。
つまり、特定のメソッドや属性を持っているかどうかを確認することで、オブジェクトのデータの型を間接的に確認します。

# 使用例
class Dog:
    def bark(self):
        print("Woof!")

dog = Dog()
if hasattr(dog, 'bark'):
    print("This object behaves like a Dog.")

Pythonの組み込み型には、データの型を明示的に指定して新しいオブジェクトを生成するコンストラクタ関数があります。

# 使用例
x = str("Hello")
print(type(x))  # <class 'str'>

Pythonでデータの型を確認する方法は、
・type()関数
・isinstance()関数
・ダックタイピング
・組み込みのコンストラクタ関数
を使用することができます。これらの手法を組み合わせて、効果的にデータの型の確認を行うことができます。